【2019年 11月 7日，台北訊】因應全球製造轉型升級的趨勢，IBM 與凌華科技聯手出擊，搶攻工業 4.0 商機，以智慧製造「5C 成熟度模型」為行動藍圖，提供資訊技術（IT）、營運技術（OT）與人工智慧（AI）的匯流整合方案，力助台灣業者推動台灣製造（MIT）轉型。IBM 與凌華科技一同勾勒的智慧製造應用全景，協助客戶從經營觀點進行規劃、進一步萃取生產最前線最具效益的資料，透過數據分析展現資料價值、輔助決策，為企業帶來可實現投資效益與規模化的營運架構。

創造綜效應用場景、跳脫侷限框架
台灣 IBM 全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示：「在工業 4.0 時代中，IBM 攜手凌華科技透過 OT、IT 及 AI 的整合服務，協助客戶共創智慧製造解決方案。首先，突破從老舊設備獲取數據的障礙、打造數據經濟規模與建構具明確投資報酬率（ROI）的 AI 應用場景，進而透過即時動態模擬，優化生產排程與供應鏈計畫，實現可快速產生商業價值與規模化的智慧製造全場景。」

台灣 IBM 全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁表示：「IBM 與凌華科技透過 OT、IT 及 AI 的整合服務，協助客戶打造規模化的智慧製造全場景。」

凌華科技智慧工廠事業中心資深協理阮北山表示：「我們希望能協助客戶更容易地體現以資料導向為中心的工業 4.0 的思維架構，包括現有設備資料擷取、機台維護預測、機器視覺檢測方案，都能提供客戶可擴充、易整合的方案。然而，客戶需要更為宏觀的規劃，才能讓資料蒐集轉換成具商業效益的價值。IBM 擁有豐富的系統整合經驗，透過與 IBM 合作，可協助雙方客戶精準擷取生產線現場稍縱即逝的資料，轉化為邊緣運算的智慧動能。」

台灣 IBM 與凌華科技攜手力助台灣企業推動台灣製造（MIT）轉型，為企業帶來可實現投資效益與規模化的營運架構

利用「5C 成熟度模型」評估在智慧製造的現況並擘劃整體轉型藍圖
當前許多智慧製造專案都面臨成效不彰或進度停滯不前的困境，主要原因在於各行其是的小型專案，例如：OT、IT 及物聯網在各自的領域進行驗證，缺乏整體目標或長期願景，欠缺整合價值展現，而且也難以進一步擴大部署至跨廠或跨場域應用。製造業對精度、良率、稼動率的要求愈來愈高，必須升級為智慧製造方能因應，引進 AI 的第一關就是正確且完整的資料基礎，但這不僅需要 OT 和 IT 的串連，更需要縱觀全局、由上而下的擘劃。

• 按照業界通用的工業 4.0「5C 成熟度模型」，依照成熟度由低而高列出有以下五大階段：
• 第一階段 Connect （設備連結）：以物聯網完成機器對機器（M2M）的連結與協作，並可在此階段擷取數據。
• 第二階段 Convert（數據轉換）：透過打造 AI 大數據平台及邊緣運算可將第一階段中萃取的數據加以分析、運用。
• 第三階段 Cyber（預測模擬）：可進一步提供生產數據可視化與預測模擬。
• 第四階段 Cognitive（智慧工廠）：則導入 AI 學習平台，讓工廠成為可以自我診斷、自主修復、自動排程的智慧工廠。
• 第五階段 Configure（動態客製）階段：實現了批量客製化製造與軟體定義的價值鏈平台。

除了少數先進製程的高科技製造業，台灣絶大多數的製造業都仍處在第1或第2個階段。

台灣 IBM 現正協助電子業客戶執行轉型工業 4.0 的長期計劃評估案，凌華科技從概念驗證階段參與合作，協助評估設備資料萃取的現況及問題。除了電子業之外，包括連續製造類別的產業如金屬、化工，也將是雙方合作的目標市場。

台灣 IBM 與凌華的合作落實了 M2B（Machine to Business）的整合，可以讓台灣製造業確實掌握智慧製造的全貌、建立經濟規模、達成數位分身（Digital Twins），進而創造實質且全面的投資效益。

IBM 除了有 AI、巨量資料、區塊鏈、雲端運算等領先的創新技術和服務，並擁有為全球製造業導入系統整合與轉型的深厚經驗；凌華科技則專精於 OT，長期深耕於 AI 智慧工廠的邊緣運算以及機器與機器（M2M）的解決方案。透過雙方的合作，不僅能突破 OT 數據轉化為 IT 資料的技術瓶頸，更能將萃取的資料有效應用，為製造業打造可規模化應用場景的基礎，成為推動智慧製造的強力推手。

關於台灣 IBM
台灣 IBM 公司成立於 1956年，超過一甲子的耕耘，深入參與各項改變本土產業發展與日常生活的重大變革。今日的 IBM 致力以整合解決方案與產品為客戶創造價值。IBM 的解決方案能為客戶帶來新能力，協助其業務轉型，並以新的方式與客戶和員工互動。這些方案源自於 IBM 在業界頂尖的顧問與 IT 實踐服務、雲端與認知運算方案、企業系統與軟體，且擁有名列世界頂尖機構之一的 IBM 研究中心作為最佳後盾。

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